
不久前,我们三易生活曾在《为什么 NPU 难以普及?一款新产品扯下了"遮羞布"》中提及,在当前的技术水平(架构、制程)下炒股交易软件,NPU 不仅在总的 AI 性能上大幅落后于 GPU,而且它们的能效表现似乎也并没有比 GPU 更好。

从相关反馈来看,大家普遍对这个结论并不感到意外。不仅如此,我们注意到许多朋友似乎认为,如今厂商之所以只将配备了 NPU 的电脑称之为" AI PC ",甚至是只允许 NPU 算力达到特定水平的设备享受"完整的"系统级 AI PC 功能,纯粹就是相关厂商为了强行推广新硬件的商业策略。

乍看之下,这似乎是个很有说服力的逻辑,因为大家都知道,现如今 PC 里的 NPU,绝大多数都是集成在 CPU 内部,相比之下,GPU(显卡)则往往可以由用户自行升级更换。所以如果" AI PC "的身份被强制与 NPU "绑定",那么这自然也就意味着对于许多老电脑来说,无论它们的显卡如何强大(许多两三代以前的老显卡,AI 性能依然碾压最新的 NPU),只要用的不是最新 CPU(平台),就绝不可能被"承认"是 AI PC。
但,真的是这么回事吗?
我们在查阅了相关技术资料后发现,其实早在 2024 年年中,英伟达方面就已经明确宣布,他们与微软合作实现了 Windows Copilot Runtime 对 NVIDIA RTX GPU 的兼容。

也就是说,至少从一年前开始,在操作系统、开发工具层面上," AI PC "实际上早就已经可以不再只依赖于 NPU 了。理论上那些没有 NPU、但配备了英伟达 RTX 系列显卡的老电脑从"那一刻起",也可以在技术层面上被算作" AI PC "。
那么问题就来了,既然显卡这个硬件和操作系统在软件层面,其实早就已经支持由 GPU 驱动系统层面的 Copilot AI 功能,为什么直到 2025 年年底,我们依然不能在没有 NPU 的 PC 上激活那些典型的" AI PC "功能呢?

比如 Windows 工作室效果(摄像头自动虚化、自动居中、麦克风 AI 降噪),比如 Recall 操作步骤记录,比如 Copilot 识屏,这些功能至今依然只能在极少数内置了足够性能 NPU 的 PC 上看到。以至于对大多数用户、尤其是那些使用性能强大(但唯独不含 NPU)台式 PC 的用户来说,所谓的" AI PC 时代",就好像变得与他们完全无关了一样。
首先比较容易想到的一种理由,是"到底用 NPU 还是用 GPU 来运行 AI "可能是(带有 NPU 的)CPU 厂商,与不生产 CPU、只做 GPU 的厂商之间,为了商业利益而爆发的争端。也就是说只有像 NVIDIA 这样的"纯显卡厂商",才会主张让没有 NPU(但有强力独显)的老电脑,也能展现 AI PC 特性。而对于那些本就有 CPU 产品线的厂商来说,它们自然就有"从中作梗"的动机。

我们恰好就有这样一台无 NPU,但支持部分 AI 特性的笔记本电脑
但当我们查阅了相关的技术资料后发现,"用 GPU 支持 Windows AI 生态"并非那些高性能独显的专利。实际上,早在 2022 年左右,也就是比" AI PC "这个概念出现还要早之前,英特尔就已经在他们的核显驱动里,提供了用 GPU 进行摄像头画面增强运算的功能。

到了 2025 年的前不久,在一份高通骁龙 X2 的技术文档中我们也发现了一个细节,即高通的 Aredno X2 核显现在也能支持 Windows Copilot Runtime 了。也就是说,今后的"骁龙本"也有望同时用 GPU 和 NPU 来运行 AI 程序,甚至是只用 GPU 去驱动某些 Windows AI 功能。很显然,高通也没有"排挤"这个可能会威胁到他们 NPU 战略的 AI PC 技术。
既然如此,那么如今的" AI PC "功能依然被绑定在 NPU 设备上的理由,似乎就只能被解释为一种"先发优势"、"思维惯性"和"利益冲突"共同导致的尴尬了。

一方面,Windows Copilot、或者说" AI PC "这个概念刚出现时,当时微软确实没搞定 Windows 原生 AI 接口对 GPU 的支持。所以那时候无论厂商、还是消费者,都会形成一个"必须要有 NPU 才能用 AI PC 功能"的思维惯性。
另一方面,后来英伟达与微软合作推出了基于 GPU 的 Windows Copilot Runtime 后,明眼人都能看出来,这里就有英伟达有意与" NPU 生态"对抗的因素。

最糟糕的地方就在于,尽管英伟达主导了 Windows AI 体系对 RTX 独显的兼容,可他们似乎并不打算将那些私有的 AI 功能"贡献"给微软来使用。事实上,现在只要在装有英伟达独显的 PC 上打开" NVIDIA APP ",就能看到许多英伟达给自家显卡适配的 AI 功能,其中包括但不限于游戏画面增强、视频超分、麦克风降噪、摄像头效果器等等。
如此一来,站在微软和其他厂商的角度来说,这实际上就形成了一种双标的局面。即英伟达一方面反对将 AI PC 功能绑定在 NPU 上,但另一方面他们又不愿意像 NPU 生态那样,将 GPU 的 AI 功能、AI 软件开放给整个行业去共享。

当然,也不可能全怪英伟达。毕竟一是其他厂商力推 NPU、而无视 GPU 可说是"有错在先",二是所有人都知道英伟达的 CUDA 生态在专业 AI 领域过于强势。如果一开始就围绕 GPU 来建设 AI PC 体系,很可能最后会搞成一个绝大多数功能 ( 包括第三方 AI 软件)全被" N 卡独占",或是只在有英伟达 GPU 的设备上才好用的局面。
相比之下,现在这种各家都在慢吞吞地改进 NPU,生态也缓慢进步的情况虽然"不好看"炒股交易软件,但至少相对公平。所以对于行业的长期健康发展来说,反而可能是更有利的。
星速配资提示:文章来自网络,不代表本站观点。